Изследователи от Meta (собственик на Facebook), в сътрудничество с учени от Университета в Хонконг и Харвард, разработиха иновативен алгоритъм за анализ на големи масиви от данни с цел проследяване на световната миграция. Проучването е публикувано в платформата arXiv и предлага нов подход към събирането на точна и актуална миграционна статистика.

Как данните от Facebook помагат за проследяване на миграцията?

Традиционните методи за измерване на миграцията разчитат на преброявания и административни източници, които често са неточни или остарели. В новото изследване учените използват данни от Facebook – включително IP адреси и публично споделена локационна информация – за да определят движението на хора между държави.

Алгоритъмът анализира промените в местоположението на потребителите във времето, като отчита както първоначалната им държава на пребиваване, така и дестинацията им след период от поне една година. За повишаване на точността са приложени теглови коефициенти, които компенсират фактори като сезонно пътуване и неравномерно представяне на демографски групи, например по-богатите потребители, които пътуват често.

Резултати: 39,1 милиона мигрирали души в рамките на една година

Изследователите установяват, че през 2022 г. около 39,1 милиона души са променили местоживеенето си между 181 държави въз основа на анализ на данни от над 3 милиарда потребители. Системата демонстрира изключително висока точност – съпоставянето ѝ с официални миграционни данни от страни като Нова Зеландия показва корелация от 0,98.

Потенциал за бъдещо приложение

Новият метод има широк потенциал – той може да бъде адаптиран за различни времеви периоди или използван за анализ на миграция, свързана със специфични събития като военни конфликти, природни бедствия или икономически кризи. Това го прави ценен инструмент както за национални правителства, така и за международни организации, стремящи се да разберат и управляват глобалната миграция по-добре.

Източник: Phys.org