Шимпанзетата проявяват признаци на рационално мислене

Учени от Съединените щати и Нидерландия са открили признаци на рационално мислене при шимпанзетата, които са се оказали способни да преразглеждат своите убеждения, подобно на хората, пише списание „Сайънс“.

Способност за промяна на възгледите при нова информация

Авторите на изследването от Калифорнийския университет и Университета на Утрехт са установили, че тези примати са способни рационално да променят своите възгледи при появата на нова информация.

Оказва се, че шимпанзетата, както и хората, са способни да преразглеждат решенията си въз основа на силата на доказателствата, което се счита за ключов елемент на рационалното мислене.

Експеримент в резервата на остров Нгамба

Изследването е проведено в резервата за шимпанзета на остров Нгамба в Уганда. На тестваните животни са били показани две кутии, в едната от които има храна. Първо на шимпанзетата е дадена подсказка, която насочва къде е скрито лакомството. След това им е дадена нова, по-убедителна подсказка, сочеща към другата кутия.

„Шимпанзетата променяха мнението си, когато се появяваха по-надеждни доказателства“, обяснява Емили Санфорд от изследователския екип. „Подобна гъвкавост на мисленето е характерна за деца на около четири години. Беше удивително да се види, че шимпанзетата също могат да го правят“, допълва тя.

Доказателства за логическо мислене

За да се уверят, че поведението на животните наистина е свързано с логическо мислене, а не просто с инстинкти, учените са провели строго контролирани експерименти и са използвали компютърно моделиране. Анализът е показал, че решенията на шимпанзетата съответстват на стратегии за рационално преразглеждане на убежденията, а не на реакции към най-забележимите стимули.

Нов поглед върху природата на рационалността

Получените резултати оспорват традиционното схващане, че рационалността е присъща само на хората. Учените смятат, че разбирането за това как приматите преосмислят своите убеждения може да промени подходите към ранното обучение на децата и дори към моделирането на разсъжденията в системи с изкуствен интелект.