До 2030 г. ракът на панкреаса може да стане втората водеща причина за смърт от рак в САЩ отчасти защото 85 процента от случаите се диагностицират едва след като болестта вече се е разпространила.
Просто не го откриваме достатъчно рано.
Благодарение на новоразработен модел с изкуствен интелект (ИИ) от изследователи в Клиниката „Майо“ и Онкологичния център „М. Д. Андерсън“ към Тексаския университет, това може скоро да се промени.
Как работи REDMOD
Новата им система, наречена REDMOD (radiomics-based early detection model – модел за ранно откриване, базиран на радиомика), е тествана върху компютърна томография на хора, които по-късно са диагностицирани с рак на панкреаса.
В почти 3 от 4 случая REDMOD успешно открива най-често срещаната форма на рак на панкреаса около 16 месеца преди диагнозата. Това е почти двойно по-висок процент на откриване в сравнение със специалисти, които преглеждат сканиранията без помощта на ИИ.
При някои сканирания REDMOD идентифицира подозрителни тъканни модели повече от две години преди диагнозата, а екипът смята, че системата би могла да открива рак до три години по-рано.
„Най-голямата пречка пред спасяването на животи при рака на панкреаса е неспособността ни да видим болестта, когато тя все още е лечима“, казва Аджит Гоенка, специалист по радиология и нуклеарна медицина от Клиниката „Майо“.
ИИ успява да открие най-ранните признаци на рак в изследвания с компютърна томография. (Mukherjee et al., Gut, 2026)
„Този ИИ вече може да идентифицира сигнатурата на рака в панкреас, който изглежда нормален, и може да го прави надеждно във времето и в различни клинични условия.“
Обучение върху CT сканирания
Изследователите използват 969 CT сканирания на панкреаса като обучителни данни за REDMOD, за да може системата да се научи да разпознава фините признаци на рак в най-ранните му стадии.
Вместо да търси очевиден тумор, моделът търси радиомични модели – нарушения в текстурата и структурата на тъканта, които често са твърде незначителни, за да бъдат забелязани от човешкото око.
Много видове рак започват, когато нормални клетки придобият ДНК мутации, които влияят върху начина, по който растат и се делят. Но може да минат години, докато тези промени се развият в тумор, достатъчно голям, за да предизвика симптоми или да се вижда ясно на сканиране.
Колко добре се справя моделът
След процеса на обучение REDMOD е подложен на тест с различен набор от CT сканирания: 63 от хора, които впоследствие развиват рак, но са били сканирани преди диагнозата, и 430 здрави контролни участници, които не са имали рак.
От тези 63 случая REDMOD правилно маркира 46 като подозрителни – процент от 73 процента, или почти 3 от 4.
Всички тези сканирания преди това са били определени като нормални от човешки радиолози, а двама радиолози, които преглеждат сканиранията едновременно с REDMOD, идентифицират ранни признаци на рак само в 38,9 процента от случаите.
От 430-те здрави контролни участници 81 са неправилно определени като подозрителни от REDMOD – така че ако ИИ беше използван в реален сценарий, тези хора вероятно щяха да бъдат извикани за допълнителни изследвания, преди да получат потвърждение, че всичко е наред.
Подобно ниво на представяне е отчетено и в два други теста с набори от данни, използващи различно оборудване в различни болници.
Още по-добре е, че при пациенти с налични няколко сканирания ИИ дава до голяма степен последователни резултати – дори когато сканиранията са направени с месеци разлика.
„Тези характеристики го поставят в позиция за проспективно валидиране при високорискови кохорти – необходима стъпка към промяна на парадигмата от късна симптоматична диагноза към проактивно предклинично прихващане“, пишат авторите на изследването в публикувания си научен труд.
Защо ранното откриване е толкова важно
Идеята е, че колкото по-рано REDMOD получи достъп до CT сканирания – може би направени рутинно по други причини и за други състояния – толкова по-полезен може да бъде. Възможно е системата да открива рак на панкреаса на етап, когато лечебно лечение все още е възможно.
Все пак има още работа, преди това да стане реалност. Следващата цел на изследователите е да тестват ИИ върху по-големи и по-разнообразни групи хора и да установят колко лесно лекарите могат да го включат в съществуващите си работни процеси.
Изследователите са окуражени от тези ранни резултати и се надяват, че с допълнително развитие и фина настройка може да разполагаме с изключително полезна система срещу един от най-смъртоносните видове рак.
Свързано: Персонализирана ваксина за „най-смъртоносния основен вид рак“ поддържа пациенти живи 6 години по-късно
„Демонстрираната способност на рамката последователно да открива тези скрити сигнали в голям клинично ориентиран набор от данни, в комбинация с високата ѝ надлъжна стабилност и валидирана специфичност, създава стабилна основа за ранно откриване, подпомагано от ИИ“, пишат изследователите.
Изследването е публикувано в Gut.
Източник: Science Alert
