Изкуственият интелект (ИИ) може да използва записи на мозъчната активност от една-единствена нощ, прекарана в лаборатория за сън, за да предскаже риска даден човек да развие повече от сто различни болестни състояния. Това показват резултати от ново научно изследване, цитирано от агенция Ройтерс.
Какво представлява моделът SleepFM
Моделът на изкуствен интелект, наречен SleepFM, е обучен върху над половин милион часа данни от полисомнография – златния стандарт при изследване на съня. Данните са събрани от близо 65 000 участници и включват комплексни физиологични показатели като мозъчна активност, сърдечен ритъм, дишане, движение на очите и мускулна активност.
Полисомнографията позволява цялостен поглед върху процесите, които протичат в организма по време на сън, но до момента голяма част от тези данни остават слабо използвани. По думите на учените това представлява „неизползвана златна мина от физиологична информация“.
„Записваме удивителен брой сигнали, когато изучаваме съня“, коментира в официално изявление ръководителят на изследването д-р Емануал Миньо от Stanford Medicine в Пало Алто, Калифорния.
Обучение върху стотици хиляди часове сън
Изследователският екип е обучил SleepFM върху 585 000 часа записи на сън, събрани от пациенти в различни клиники за сън. Моделът се е представил също толкова добре, а в някои случаи и по-добре от съществуващите алгоритми при стандартни задачи като класификация на фазите на съня и диагностика на сънна апнея.
Тези резултати показват, че моделът не само разпознава добре физиологичните модели по време на сън, но и извлича значително по-дълбока здравна информация от тях.
Прогнозиране на дългосрочни здравни рискове
В следващия етап учените са съпоставили данните за съня на около 35 000 възрастни и деца, лекувани в Центъра за медицина на съня към Станфордския университет в периода между 1999 и 2024 г., с дългосрочните им здравни резултати.
Сред повече от 1000 категории заболявания SleepFM е успял да предскаже с висока точност 130 състояния. Сред тях са обща смъртност, деменция, инфаркт, сърдечна недостатъчност, хронично бъбречно заболяване и инсулт – заболявания с огромно обществено и медицинско значение.
Висока точност при рак и психични разстройства
Особено впечатляващи са резултатите при някои видове рак, усложнения при бременност, заболявания на кръвоносната система и психични разстройства. В тези случаи прогнозите на модела са били верни в над 80 процента от случаите, съобщават авторите на изследването в списание Nature Medicine.
Тези данни подсказват, че сънят може да съдържа далеч повече информация за бъдещото здраве, отколкото се смяташе досега.
Какво предстои за SleepFM
Учените все още работят върху разбирането на това какви точно сигнали и модели „разпознава“ SleepFM, когато прави своите прогнози. Паралелно с това се планира допълнително усъвършенстване на ИИ модела, включително чрез интегриране на данни от преносими и носими устройства за следене на съня и здравето.
