Така например Великобритания инвестира 300 милиона паунда в изследвания върху ИИ, за да се установи като лидер в областта. Френският президент Макрон обеща да превърне Франция в световен хъб за ИИ. А Китайското правителство възнамерява да засили своята ИИ мощ като инвестира в своята ИИ индустрия 150 милиарда долара до 2030 година. Но ето някои от проблемите пред ИИ и защо той, поне засега, не е панацеята, в която много вярват. Невронните мрежи са един от най-популярните модели в ИИ, и простото добавяне на такава мрежа към даден проблем няма да го разреши, и това трябва да се обясни на политиците.

Системите с ИИ интелект имат нужда от огромни масиви данни, за да функционират, но общественият сектор обикновено няма необходимата инфраструктура, която да поддържа машинното научаване. Така например най-често огромните архиви са офлайн. Накрая, въпреки че много системи с ИИ интелект бяха внедрени в индустрията, като системата на IBM за съвети при лекуването на онкоболни, оказа се, че на хората, които оперират с тези системи им, е трудно да повярват в прогнозите им.

Science Alert